La medicina personalizada ha emergido como una prioridad esencial dentro de las políticas europeas de investigación e innovación en salud. En este marco, la Asociación Europea de Medicina Personalizada (EP PerMed) se establece como uno de los instrumentos más significativos para facilitar la financiación, la coordinación estratégica y la implementación efectiva de soluciones personalizadas en los sistemas de salud. El año 2026 representa un momento crucial, con un conjunto coherente de convocatorias que permiten progresar desde la investigación traslacional hasta la práctica clínica y organizativa.

Para instituciones de investigación, hospitales, grupos clínicos, pequeñas y medianas empresas biotecnológicas y de tecnología médica, EP PerMed ofrece en 2026 un marco estable, alineado con Horizon Europe, que combina ambición científica, impacto en la salud y viabilidad de adopción.

El rol de EP PerMed en el ecosistema europeo de salud

EP PerMed es la Asociación Europea de Medicina Personalizada bajo Horizon Europe. Su propósito se centra en financiar proyectos individuales y en actuar como plataforma de alineación entre las agendas nacionales y europeas, evitando la fragmentación y promoviendo la coherencia a largo plazo. Su hoja de ruta está definida por la Strategic Research & Innovation Agenda for Personalised Medicine (SRIA 2023), que organiza prioridades científicas, clínicas y de implementación a lo largo de toda la cadena de valor.

Esta agenda enlaza la investigación biomédica, tecnologías habilitadoras (ómica, imagen médica, salud digital, inteligencia artificial), evaluación clínica, organización de servicios de salud y políticas públicas. En la práctica, esto se traduce en convocatorias que no solo consideran la excelencia científica, sino también la relevancia clínica, la participación de los pacientes y la capacidad de transferencia a sistemas de salud reales.

CARMEN2026: la convocatoria central de EP PerMed

La Joint Transnational Call 2026, conocida como CARMEN2026, constituye el núcleo del paquete de financiación de EP PerMed. Su enfoque científico se centra en la medicina personalizada aplicada a enfermedades cardiovasculares, metabólicas y renales, tres áreas con una alta carga de enfermedad, fuerte interconexión fisiopatológica y una gran necesidad de enfoques más precisos y preventivos.

La convocatoria financia consorcios transnacionales que desarrollen o validen soluciones personalizadas basadas en la estratificación de pacientes, el uso de biomarcadores, modelos predictivos de riesgo y la integración de datos complejos. Se anticipa un uso intensivo de datos multi-ómicos, imagen médica avanzada, herramientas de salud digital e inteligencia artificial, así como la incorporación de resultados reportados por pacientes para capturar el impacto real.

CARMEN2026 está diseñada para proyectos de investigación traslacional, situados entre la generación de conocimiento biomédico y su validación en contextos clínicos relevantes. Los proyectos seleccionados se llevarán a cabo principalmente a partir de 2026, con una duración que permite consolidar plataformas, metodologías y evidencias sólidas para fases posteriores de adopción.

Consorcios, elegibilidad y dimensión presupuestaria

Uno de los aspectos distintivos de EP PerMed es su énfasis en consorcios equilibrados y verdaderamente transnacionales. En CARMEN2026 se exige la participación de centros académicos y clínicos, junto con entidades privadas como pymes biotecnológicas o de tecnología médica, y de manera activa organizaciones de pacientes o ciudadanos. Esta composición responde a la lógica de la SRIA, que concibe la medicina personalizada como un proceso colectivo, no exclusivamente tecnológico.

La convocatoria se organiza en dos fases, con una pre-propuesta inicial y una propuesta completa posterior. En la fase inicial, los consorcios suelen estar compuestos por tres a seis socios, ampliables en la propuesta completa, especialmente cuando se añaden regiones widening. El presupuesto global agregado se sitúa alrededor de los 38 millones de euros, resultado de la suma de contribuciones de las agencias nacionales y regionales participantes, con reglas específicas de elegibilidad que deben examinarse país por país.

De la investigación a la práctica clínica: Twinning y Fast Track

Más allá de la financiación de proyectos de investigación, EP PerMed ha desarrollado instrumentos específicos orientados a la implementación. En 2026 destacan dos esquemas complementarios: la Twinning Call y el Fast Track Validation Programme.

La Twinning Call 2026 está diseñada para acelerar la transferencia de soluciones de medicina personalizada entre proveedores de salud. Financia alianzas entre una institución con experiencia consolidada y una o dos instituciones receptoras, con el objetivo de adaptar y desplegar prácticas, herramientas o modelos organizativos ya comprobados. Las acciones, de seis a doce meses, abarcan desde diagnóstico y prevención hasta seguimiento de pacientes, con un enfoque práctico y orientado al cambio real en la atención sanitaria.

El Fast Track Validation Programme 2026 se dirige a soluciones innovadoras que requieren apoyo específico para validar su funcionamiento en entornos reales y preparar su escalado. Este instrumento resulta especialmente atractivo para tecnologías desarrolladas en proyectos previos o en contextos nacionales, que buscan acelerar su adopción clínica o su integración en sistemas de salud regionales.

Una estrategia integrada para 2026

La fortaleza de EP PerMed en 2026 radica en la coherencia de su portafolio. CARMEN2026 permite avanzar en investigación traslacional en áreas de alta prioridad clínica, mientras que Twinning y Fast Track ofrecen vías claras para la implementación y validación en la práctica asistencial. Esta combinación convierte a EP PerMed en un punto de anclaje natural para estrategias de financiación a medio plazo en medicina personalizada.

Para grupos clínicos, institutos de investigación, empresas biotecnológicas, desarrolladores de herramientas de datos e inteligencia artificial y autoridades sanitarias, 2026 ofrece una oportunidad para construir carteras integradas de proyectos. Diseñar trayectorias que conecten investigación, validación y adopción organizativa no solo aumenta las probabilidades de financiación, sino que alinea a las entidades con la evolución anticipada de la medicina personalizada en Europa.

EP PerMed financia la transición hacia sistemas de salud más precisos, preventivos y centrados en las personas. Para quienes operan en este ámbito, entender y aprovechar el paquete de instrumentos de 2026 es una oportunidad estratégica difícil de replicar en otros marcos europeos.

La convocatoria de EP PerMed 2026 tiene su fecha límite para la presentación de propuestas preliminares el 10 de febrero.

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La ética y la gobernanza de la inteligencia artificial han adquirido un papel fundamental en Horizon Europe. Se considera un conjunto de condiciones que impactan de manera directa en la elegibilidad, evaluación y supervisión de los proyectos financiados. Esto afecta directamente a iniciativas que desarrollan o utilizan sistemas de IA con un impacto significativo en personas, derechos fundamentales, servicios públicos o procesos de toma de decisiones. Para empresas, centros de investigación y entidades públicas, la ética debe integrarse desde la fase de diseño inicial del proyecto y debe reflejarse en decisiones técnicas, organizativas y documentales que sean verificables.

Marco normativo y político de referencia en Horizon Europe

Horizon Europe se basa en un marco normativo europeo riguroso que establece la ética de la IA como una obligación legal y política. Todos los proyectos deben cumplir con la Carta de Derechos Fundamentales de la Unión Europea, el Reglamento General de Protección de Datos y los estándares éticos reconocidos por la Comisión. En el ámbito de la inteligencia artificial, este marco se refuerza con las Directrices de IA fiable desarrolladas por el AI High-Level Expert Group, que introducen criterios operativos sobre control humano, prevención de daños, equidad, explicabilidad, bienestar social y rendición de cuentas.

A este conjunto se añade el AI Act, que establece un régimen legal específico para la IA basado en el nivel de riesgo del sistema. Aunque su aplicación completa es progresiva, Horizon Europe actúa como un espacio de anticipación regulatoria. Muchos proyectos financiados desarrollan tecnologías que se clasifican como sistemas de alto riesgo, lo que requiere prever desde la fase de propuesta mecanismos de gestión de riesgos, documentación técnica y supervisión humana alineados con este nuevo marco legal.

Principios éticos aplicados a sistemas de IA

Los principios éticos que rigen la IA en Horizon Europe no están formulados de manera abstracta, sino que se convierten en obligaciones concretas de diseño y uso. El respeto a la inteligencia humana implica que los sistemas no deben reemplazar de manera opaca la capacidad de decisión de las personas ni inducir comportamientos mediante manipulación o desinformación. La privacidad y la gobernanza de datos exigen un uso proporcional y justificado de la información, con trazabilidad y control sobre los conjuntos de datos utilizados.

La equidad cobra especial importancia en proyectos que impactan a grupos diversos, ya que obliga a analizar sesgos potenciales en datos, modelos y resultados. El bienestar individual, social y medioambiental amplía el enfoque más allá del rendimiento técnico, incorporando impactos indirectos y efectos a largo plazo. Finalmente, la transparencia y la responsabilidad requieren que las decisiones automatizadas sean comprensibles, cuestionables y, en su caso, corregibles.

Requisitos éticos específicos en las convocatorias de Horizon Europe

Horizon Europe integra la ética en todo el ciclo de vida del proyecto a través de un proceso formal de evaluación ética. En las propuestas, las entidades deben identificar de manera explícita si utilizan IA, datos personales, técnicas de vigilancia o trabajan con personas o grupos en situación de vulnerabilidad. Según este análisis, la Comisión puede imponer requisitos obligatorios que se incorporan al acuerdo de subvención.

En proyectos que involucran IA, se espera una descripción detallada de la finalidad del sistema, su contexto de uso y los impactos previsibles sobre derechos fundamentales. También se valoran de manera específica los mecanismos de control humano, la gestión de riesgos y las medidas previstas para informar a las personas usuarias o afectadas sobre el funcionamiento y las limitaciones del sistema.

Enfoque ethics by design y ciclo de vida de la IA

La Comisión promueve un enfoque de ethics by design que atraviesa todas las fases del desarrollo y uso de la inteligencia artificial. Esto implica integrar la reflexión ética desde la definición de objetivos hasta la monitorización en producción, evitando soluciones reactivas o meramente formales. La ética se convierte así en un proceso continuo de evaluación y ajuste, no en un ejercicio puntual previo a la firma del contrato.

En la práctica, este enfoque requiere documentar decisiones clave de diseño, justificar la selección de datos y métricas, y establecer mecanismos internos para revisar el impacto del sistema a medida que evoluciona. La participación de perfiles expertos en ética y de partes interesadas externas refuerza la credibilidad de este proceso ante evaluadores y servicios de la Comisión.

Gobernanza interna de la IA en las organizaciones

Horizon Europe evalúa no solo el algoritmo, sino también la capacidad de la organización para gestionar la IA de manera responsable. Se espera que las entidades cuenten con estructuras claras de supervisión, con responsabilidades definidas y canales de rendición de cuentas. Esto incluye políticas internas, procedimientos de gestión de incidentes y mecanismos para detener o modificar sistemas cuando se detectan efectos no deseados.

Una gobernanza sólida facilita la coherencia entre ética, cumplimiento normativo y estrategia de explotación. Además, permite a las organizaciones anticipar obligaciones futuras del AI Act, como la clasificación de sistemas por nivel de riesgo o el mantenimiento de inventarios internos de soluciones basadas en IA.

Gestión de datos, privacidad y protección de las personas

La gestión ética de los datos es un elemento transversal en los proyectos de IA financiados por Horizon Europe. El cumplimiento del RGPD condiciona la arquitectura técnica y los procesos organizativos. En contextos sensibles, como salud o biometría, se requieren evaluaciones de impacto en protección de datos y medidas específicas para reducir riesgos de reidentificación o usos secundarios no autorizados.

La transparencia hacia las personas cuyos datos se utilizan y la garantía de sus derechos forman parte del enfoque ético exigido por la Comisión, incluso cuando la IA actúa como un sistema de apoyo a decisiones humanas.

Robustez técnica, seguridad y explicabilidad

La ética en Horizon Europe está estrechamente relacionada con la calidad técnica de los sistemas de IA. Se espera que los proyectos demuestren cómo aseguran la seguridad, la fiabilidad y la precisión de sus soluciones, incluyendo estrategias para detectar errores, sesgos o comportamientos adversos. La explicabilidad ocupa un lugar central, ya que permite a las personas usuarias y supervisoras comprender los resultados y ejercer un control efectivo.

Los evaluadores valoran positivamente propuestas que integran pruebas de robustez, validaciones continuas y planes claros de actualización, evitando modelos estáticos que puedan degradarse con el tiempo.

Documentación ética y preparación estratégica

La documentación ética en Horizon Europe debe ser específica, coherente y proporcional al riesgo del sistema. Las declaraciones genéricas no son suficientes. Se espera un análisis claro de escenarios de riesgo, colectivos afectados y medidas de mitigación, acompañado de recursos y presupuesto asignados a estas tareas.

Horizon Europe también actúa como un espacio de preparación estratégica para el AI Act. Los proyectos que desde el inicio incorporan requisitos de conformidad, documentación técnica y gobernanza de riesgos no solo mejoran su posición en la evaluación, sino que avanzan en su capacidad de llevar la tecnología al mercado o a la práctica pública en condiciones de seguridad jurídica.

Para las entidades que participan en convocatorias europeas, abordar estos requisitos con profundidad técnica y organizativa es una condición para competir con éxito y para preparar el despliegue futuro de sistemas de IA en un entorno regulado y exigente. Si necesitas integrar la ética y la gobernanza en tus proyectos de inteligencia artificial en cualquier convocatoria de Horizon Europe, contáctanos en este 2026, y resolveremos tus inquietudes.

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La Unión Europea ha situado la inteligencia artificial generativa (GenAI) en el núcleo de su agenda de I+D biomédica para el periodo 2025‑2026, combinando amplias convocatorias de Horizon Europe con iniciativas específicas como GenAI4EU y nuevos instrumentos en EU4Health. Para centros de investigación, hospitales, grupos clínicos y empresas deep‑tech en el ámbito de la salud, el año 2026 será fundamental para consolidar proyectos que aprovechen datos multimodales, gemelos virtuales y asistentes clínicos generativos bajo normativas como el AI Act y el Espacio Europeo de Datos Sanitarios (EHDS).

GenAI4EU: la base de la estrategia europea

GenAI4EU representa la iniciativa transversal de la CE destinada a promover aplicaciones de inteligencia artificial generativa en los principales ecosistemas industriales, con un enfoque muy marcado en salud y biomedicina. Su estrategia se dirige a casos de uso con impacto tangible, que sean integrables en procesos de investigación, ensayos clínicos y sistemas de salud.

El paquete financiero relacionado (que asciende a cientos de millones de euros durante el periodo) se canaliza principalmente a través de Horizon Europe (Pilar II y EIC), con acciones complementarias en Europa Digital y EU4Health. En el campo de la biomedicina, GenAI4EU financia desde modelos generativos entrenados con datos multimodales hasta asistentes clínicos avanzados, siempre bajo principios de fiabilidad, explicabilidad, trazabilidad y cumplimiento normativo.

El mensaje político es claro: Europa aspira a liderar la GenAI biomédica desde la ciencia abierta, la protección de datos y la confianza pública, no a través de modelos opacos o soluciones desconectadas de la realidad clínica.

Horizon Europe – Clúster Salud: GenAI como prioridad científica

El Clúster 1 “Health” de Horizon Europe introduce en su Programa de Trabajo 2025 un apartado explícito dedicado a la IA generativa aplicada a la investigación biomédica y la atención sanitaria. Es la primera vez que la GenAI se presenta como eje central y no como una tecnología secundaria transversal.

Las prioridades científicas se estructuran en torno a:

• Modelos generativos entrenados con grandes volúmenes de datos multimodales (imagen médica, datos ómicos, registros clínicos, sensores).
• Comprensión avanzada de los mecanismos de enfermedad.
• Identificación de nuevos biomarcadores y dianas terapéuticas.
• Avances en medicina predictiva, personalizada y preventiva.

Aunque las convocatorias clave cerraron en septiembre de 2025, los proyectos seleccionados se desarrollarán mayoritariamente entre 2026 y 2030, lo que convierte a 2026 en el año de implementación efectiva de plataformas, infraestructuras de datos y modelos fundacionales que definirán la agenda biomédica europea de la próxima década.

EU4Health: de la innovación al sistema sanitario

La lógica de EU4Health complementa a Horizon Europe: donde Horizon financia ciencia y tecnología emergente, EU4H promueve la adopción en los sistemas sanitarios y políticas de salud pública, con un énfasis en equidad, eficiencia y confianza en la IA. Para 2026, esto implica que proyectos GenAI4EU enfocados en cardiometabolismo, imagen o medicina preventiva pueden encontrar en EU4H un marco ideal para escalar, integrar a autoridades sanitarias y consolidar cambios organizativos.

Europa Digital y los bancos de pruebas en salud

La implementación responsable de la IA generativa biomédica requiere de entornos de validación técnica, clínica y regulatoria. Aquí el programa Europa Digital desempeña un papel fundamental, especialmente a través de los Testing and Experimentation Facilities (TEF) en salud.

Infraestructuras como TEF-Health proporcionan entornos realistas para evaluar soluciones de IA y robótica sanitaria, incluyendo modelos generativos que pueden considerarse software como dispositivo médico. En 2026, muchos consorcios financiados por Horizon y EU4Health utilizarán estos bancos de pruebas para validar la seguridad, robustez y cumplimiento normativo antes de su implementación a gran escala.

Principales aplicaciones biomédicas de la IA generativa

Los documentos programáticos europeos señalan áreas prioritarias donde la GenAI puede generar un avance significativo:

• Integración avanzada de imagen médica, datos ómicos y registros clínicos.
• Descubrimiento de biomarcadores y dianas terapéuticas mediante modelos generativos.
• Construcción de gemelos virtuales (“virtual human twins”) para simular tratamientos y evolución de enfermedades.
• Asistentes clínicos capaces de sintetizar información compleja y facilitar la toma de decisiones, siempre bajo supervisión humana.

En todos los casos, la Comisión enfatiza la necesidad de gobernanza de datos, control de sesgos, explicabilidad y alineamiento con el AI Act y el EHDS como condiciones innegociables.

Aunque muchas convocatorias estratégicas finalizan en 2025, 2026 es el año en el que la financiación se transforma en ejecución y oportunidades reales. Existen diversas vías para posicionarse:

• Integrarse a proyectos en curso como socios clínicos, nodos de datos, infraestructuras asociadas o proveedores tecnológicos.
• Aprovechar sinergias entre Horizon Europe, EU4Health y Europa Digital para abarcar todo el ciclo de innovación: I+D, validación y despliegue.
• Prepararse para futuras extensiones de GenAI4EU hacia asociaciones, EIC y ecosistemas de innovación en salud.
• Participar en convocatorias abiertas, acuerdos de colaboración y acciones de escalado vinculadas a infraestructuras digitales y bancos de pruebas.

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