En el programa de trabajo 2026–2027 de Horizon Europe, la modelización predictiva relacionada con el clima y la biodiversidad tiene un lugar destacado entre las prioridades europeas. Se presenta como una herramienta fundamental para guiar políticas públicas, gestionar riesgos y facilitar la transición hacia sistemas económicos que respeten los límites ecológicos.

El marco presupuestario refuerza esta dirección. Con una asignación global significativa y una parte considerable destinada a objetivos climáticos, el programa asegura la financiación de proyectos que integran datos ambientales, observación terrestre y modelos que pueden prever escenarios complejos. Esta lógica es especialmente relevante en el Clúster 6, que se centra en bioeconomía, recursos naturales y medio ambiente, y también se extiende al Clúster 5 en relación con clima y energía.

Biodiversidad: de la observación a los escenarios de decisión

Dentro del Clúster 6, la convocatoria HORIZON-CL6-2026-01-BIODIV-05 representa una de las oportunidades más directas para los equipos que se dedican a la modelización de la biodiversidad. Su enfoque busca desarrollar escenarios integrados que faciliten la transición hacia una sociedad “nature-positive”.

El enfoque introduce una exigencia metodológica específica. Los modelos deben vincular variables ecológicas con dinámicas económicas, uso del suelo, presión humana y políticas de conservación. La Comisión no espera simulaciones aisladas, sino sistemas que sean capaces de convertir datos en decisiones. Esto implica trabajar con series temporales extensas, integrar fuentes diversas —incluyendo teledetección— y proporcionar resultados que puedan ser utilizados por administraciones públicas o gestores de ecosistemas.

El calendario refuerza la oportunidad. La convocatoria se abrirá el 17 de abril de 2026 y se extenderá hasta septiembre, lo que permite formar consorcios con un margen adecuado. Durante este periodo, la preparación no solo se limita a definir un modelo, sino a demostrar su aplicabilidad en contextos reales: restauración de ecosistemas, planificación territorial o evaluación de políticas de biodiversidad.

Earth Intelligence y gobernanza basada en datos

Además de las convocatorias específicas de biodiversidad, el programa 2026 incluye una línea que conecta directamente la modelización, la observación ambiental y la inteligencia para la toma de decisiones. El topic HORIZON-CL6-2026-03-GOVERNANCE-01, ya cerrado en abril de 2026, anticipa una tendencia que se mantendrá en futuras convocatorias: la integración de datos satelitales, inteligencia artificial y sistemas predictivos para respaldar políticas públicas.

Este enfoque introduce una dimensión adicional. Además de buscar generar conocimiento científico, es necesario estructurarlo de manera que sea operativo. Los modelos deben interactuar con herramientas de gestión, plataformas de datos y marcos regulatorios. En la práctica, esto desplaza el enfoque desde la exactitud técnica hacia la utilidad institucional.

Para los equipos que trabajan en Earth Observation, análisis geoespacial o inteligencia ambiental, esta línea abre un espacio donde la modelización se convierte en infraestructura para la toma de decisiones. La financiación se orienta a soluciones que puedan ser adoptadas, no solo publicadas.

Clima: anticipar extremos en un contexto de incertidumbre

En el ámbito climático, la continuidad se proyecta hacia finales de 2026 con la apertura de HORIZON-CL5-2027-01-D1-07, que se centra en la modelización y predicción de eventos extremos. Aunque el cierre está previsto para marzo de 2027, la preparación comenzará en 2026, especialmente para consorcios que necesiten integrar diversas capacidades.

El interés aquí se centra en fenómenos complejos: olas de calor, inundaciones, sequías prolongadas o eventos compuestos donde interactúan múltiples riesgos. La Comisión busca mejorar la capacidad de anticipación, así como la comprensión de los impactos en infraestructuras, sistemas económicos y cohesión social.

Los proyectos deben considerar la incertidumbre como parte del diseño. Esto implica trabajar con escenarios probabilísticos, validar modelos en entornos reales y conectar resultados con estrategias de adaptación. La utilidad para protección civil, planificación urbana o gestión de recursos es un criterio recurrente en este tipo de convocatorias.

Qué se espera de los modelos

El rasgo común en las convocatorias activas y futuras es la exigencia de integración. Los modelos que se alinean con Horizon Europe no operan en compartimentos estancos. Se espera que articulen relaciones entre clima, biodiversidad, actividad humana y políticas públicas.

Esta integración tiene implicaciones tanto técnicas como organizativas. Desde el punto de vista metodológico, obliga a combinar enfoques: modelización estadística, simulaciones basadas en procesos, inteligencia artificial y análisis de datos de observación. Desde la perspectiva del consorcio, requiere colaboración entre disciplinas que no siempre trabajan juntas: ecología, economía, ciencias sociales, ingeniería de datos o ciencias climáticas.

El resultado esperado es la creación de herramientas que permitan evaluar escenarios de transición. En biodiversidad, esto se traduce en estimar el impacto de políticas de restauración o cambios en el uso del suelo. En clima, en anticipar riesgos y diseñar respuestas adaptativas.

Quién tiene más posibilidades de encaje

Las oportunidades están especialmente alineadas con universidades, centros de investigación y consorcios que ya trabajan con datos ambientales complejos. También hay espacio para empresas tecnológicas especializadas en inteligencia artificial, análisis geoespacial o plataformas de datos, siempre que se integren en propuestas colaborativas.

El elemento diferencial, además de la capacidad técnica, es la conexión con aplicaciones reales. Los equipos que han colaborado con administraciones públicas, redes de observación o infraestructuras ambientales tienen una ventaja, ya que pueden demostrar que sus modelos responden a necesidades concretas.

La financiación disponible en 2026 y la continuidad prevista en 2027 crean un escenario favorable para la modelización predictiva en clima y biodiversidad. La clave está en cómo se articula la propuesta: qué problema aborda, qué datos utiliza y cómo se traduce en decisiones.

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La investigación aplicada a la seguridad ciudadana en el ámbito europeo se encuentra en la intersección de la tecnología, las políticas públicas y los derechos fundamentales. Las convocatorias recientes del programa Horizonte Europa, en particular dentro del Clúster 3 “Civil Security for Society”, evidencian una evolución hacia enfoques integrados que combinan capacidades tecnológicas con comprensión social y gobernanza democrática.

Esta tendencia responde a una transformación del concepto de seguridad, que ya no se restringe a la prevención del delito, sino que incluye dimensiones como la resiliencia urbana, la gestión de crisis, la protección de infraestructuras críticas y la respuesta a amenazas híbridas. En este contexto, la investigación aplicada se considera un instrumento para desarrollar soluciones operativas que puedan ser validadas en situaciones reales y adoptadas por autoridades públicas y actores relevantes.

Aumento de la complejidad en los entornos de riesgo

Uno de los principales desafíos en la seguridad ciudadana proviene de la naturaleza cambiante de las amenazas. La aparición de individuos radicalizados, el uso indebido de tecnologías emergentes o la convergencia entre riesgos físicos y digitales obligan a reconsiderar los enfoques tradicionales de investigación.

Los proyectos financiados a nivel europeo deben abordar esta complejidad a través de escenarios realistas que integren múltiples variables: comportamiento humano, infraestructuras urbanas, sistemas digitales y dinámicas sociales. Esta aproximación requiere metodologías que puedan combinar análisis cuantitativos, simulaciones y experimentación en entornos controlados o reales.

La definición de casos de uso juega un papel fundamental. Se trata de construir marcos operativos que permitan probar soluciones en condiciones cercanas a la práctica profesional de fuerzas de seguridad, gestores de emergencias o autoridades locales.

Integración tecnológica y retos de interoperabilidad

El desarrollo de soluciones para la seguridad ciudadana implica la integración de diversas tecnologías: inteligencia artificial, sistemas de videovigilancia, sensores distribuidos, plataformas de análisis de datos y herramientas de comunicación segura. Esta convergencia presenta desafíos técnicos relacionados con la interoperabilidad, la escalabilidad y la adaptación a infraestructuras existentes.

Las propuestas deben incluir arquitecturas abiertas y modulares que faciliten la integración con sistemas ya implementados, como plataformas de mando y control o redes de comunicaciones críticas. La capacidad de conectar soluciones nuevas con entornos operativos consolidados condiciona su viabilidad y su posterior adopción.

Además, se suma la necesidad de incorporar principios de seguridad desde el diseño, incluyendo mecanismos de protección contra ciberataques y gestión segura de datos. La investigación aplicada en este campo no puede desvincularse de la protección de la información, especialmente cuando se trabaja con datos sensibles o sistemas críticos.

Aspecto ético, legal y social de la seguridad

La implementación de tecnologías avanzadas en la seguridad ciudadana plantea cuestiones importantes en relación a los derechos fundamentales, la privacidad y la aceptación social. El uso de sistemas de reconocimiento, análisis de comportamiento o vigilancia inteligente requiere marcos de evaluación que vayan más allá del rendimiento técnico.

Las convocatorias europeas enfatizan la necesidad de integrar equipos multidisciplinarios que incluyan expertos en derecho, ética y ciencias sociales. Esta integración permite analizar el impacto de las soluciones propuestas, identificar posibles sesgos y diseñar mecanismos de gobernanza que aseguren un uso responsable.

La aceptación por parte de la ciudadanía se convierte en un factor clave. Los proyectos que incorporan procesos participativos, consultas a usuarios finales o mecanismos de co-creación tienden a generar resultados más alineados con las expectativas sociales y con mayor potencial de implementación.

Participación de los usuarios finales y validación operativa

Un rasgo distintivo de la investigación aplicada en seguridad ciudadana es la participación activa de usuarios finales, como fuerzas policiales, servicios de protección civil o gestores de infraestructuras. Su implicación no se limita a validar resultados, sino que influye en la definición de requisitos, el diseño de soluciones y la evaluación de su utilidad.

Esta colaboración permite orientar los desarrollos hacia necesidades reales y facilita la transición desde el prototipo hasta la adopción operativa. Los proyectos deben prever actividades de demostración en entornos reales, ejercicios conjuntos y pruebas piloto que permitan medir el rendimiento en condiciones específicas.

La calidad de esta interacción impacta directamente en la credibilidad de la propuesta. Un enfoque bien articulado entre desarrolladores tecnológicos y usuarios finales aporta coherencia al conjunto del proyecto y refuerza su impacto esperado.

Oportunidades para el ecosistema europeo de innovación

El contexto actual presenta oportunidades para empresas tecnológicas, centros de investigación y administraciones públicas interesadas en posicionarse en el ámbito de la seguridad ciudadana. La demanda de soluciones avanzadas, junto con el apoyo financiero europeo, favorece la creación de consorcios capaces de abordar desafíos complejos.

Las pequeñas y medianas empresas encuentran un espacio relevante como proveedoras de soluciones especializadas, mientras que las grandes organizaciones pueden actuar como integradoras o facilitadoras de despliegue. La colaboración entre ambos tipos de entidades, junto con organismos públicos, configura ecosistemas de innovación con capacidad de generar impacto a escala europea.

Además, la orientación hacia la explotación de resultados impulsa el desarrollo de modelos de negocio relacionados con la seguridad, incluyendo servicios, plataformas tecnológicas y soluciones adaptadas a distintos contextos territoriales.

La investigación aplicada a la seguridad ciudadana en Europa se articula en torno a la integración de tecnología, conocimiento social y validación operativa. Las propuestas que logran conectar estos elementos presentan mayores posibilidades de éxito y de implementación real. Si deseas que avancemos en tu propuesta, contacta con nosotros.

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La convocatoria HORIZON-CL2-2026-02-TRANSFO-01, que forma parte del programa Horizon Europe, representa una oportunidad significativa para el desarrollo de agendas de investigación europeas enfocadas en transformaciones sociales, resiliencia y gobernanza democrática. Este topic se incluye en el Cluster 2 “Culture, Creativity and Inclusive Society” y se lleva a cabo a través de una Co-funded European Partnership, un mecanismo creado para coordinar programas nacionales y regionales de investigación e innovación con las prioridades estratégicas de la UE.

La convocatoria tiene prevista su apertura el 12 de mayo de 2026 y su cierre el 13 de octubre de 2026, con un presupuesto indicativo cercano a los 60 millones de euros. El modelo de Partnership introduce un enfoque diferente al de las convocatorias tradicionales, ya que pretende construir programas conjuntos de investigación a nivel europeo, en lugar de financiar proyectos individuales de manera aislada.

La función de la investigación en las transformaciones sociales en Europa

En el marco de Horizon Europe, el Cluster 2 aborda cuestiones relacionadas con la democracia, los derechos fundamentales, la cohesión social y las transformaciones económicas. La línea dedicada a Social and Economic Transformations se centra especialmente en fenómenos como el cambio demográfico, las desigualdades socioeconómicas, las transiciones verde y digital, así como la resiliencia de las instituciones democráticas.

En este contexto, la Partnership prevista en la convocatoria HORIZON-CL2-2026-02-TRANSFO-01 tiene como objetivo fortalecer la capacidad europea para generar evidencia que apoye el diseño y evaluación de políticas públicas. La iniciativa busca superar la fragmentación existente entre programas nacionales de investigación en ciencias sociales, promoviendo una mayor coordinación temática, comparabilidad de datos y transferencia de conocimiento hacia los responsables políticos.

Las propuestas deberán mostrar cómo el programa conjunto contribuirá a generar conocimiento aplicable en áreas como la gobernanza multinivel, la inclusión social, la confianza institucional o la gestión de transiciones socioeconómicas complejas.

Entender la lógica de una Partnership Co-fund

Las Co-funded European Partnerships operan como plataformas de cooperación entre la Comisión Europea y las autoridades nacionales o regionales que gestionan programas de investigación. En lugar de financiar únicamente proyectos científicos, el objetivo es alinear agendas de investigación y lanzar convocatorias conjuntas coordinadas entre diferentes países.

En la práctica, el consorcio que presenta la propuesta debe incluir un núcleo de entidades programadoras, como ministerios, agencias nacionales de financiación o fundaciones públicas con capacidad para gestionar programas de investigación. Estas entidades aportan financiación nacional o regional, que posteriormente es cofinanciada por la Comisión Europea.

La comunidad científica, que incluye universidades, centros de investigación y think tanks, generalmente participa como socio científico o estratégico dentro de la Partnership. Su rol se centra en el diseño de la agenda estratégica de investigación, la síntesis de evidencia, la evaluación de políticas y la interacción con actores públicos y sociales.

Para equipos especializados en gobernanza o ciencias sociales, la participación en este tipo de iniciativas suele darse a través de contribuciones a la agenda estratégica, liderazgo de actividades de análisis de políticas o participación en futuras convocatorias que la Partnership pueda lanzar.

Cómo estructurar la propuesta: excelencia, impacto e implementación

Las propuestas deben seguir la estructura habitual de Horizon Europe, organizada en tres grandes secciones: Excellence, Impact e Implementation. En el caso de una Partnership enfocada en transformaciones sociales, cada sección requiere atención específica a la dimensión institucional y política de la investigación.

En la sección de Excellence, la propuesta debe detallar el enfoque conceptual del programa conjunto y su contribución al desarrollo de políticas públicas basadas en evidencias. Esto implica definir objetivos estratégicos relacionados con la coordinación de agendas nacionales, el desarrollo de convocatorias transnacionales y la creación de capacidades analíticas para la toma de decisiones públicas.

También se espera un análisis exhaustivo del estado del arte. Este análisis debe identificar iniciativas europeas existentes —como programas de cooperación anteriores o redes de investigación comparativa— y explicar qué vacíos persisten en términos de coordinación, comparabilidad de datos o transferencia de conocimiento hacia los responsables políticos.

La metodología del programa conjunto es otro elemento central. La propuesta debe describir cómo se diseñará y actualizará la Strategic Research and Innovation Agenda (SRIA) mediante procesos participativos que integren investigadores, autoridades públicas y representantes de la sociedad civil.

Elaborar propuestas orientadas al impacto en políticas públicas

La sección de Impact requiere demostrar cómo la Partnership contribuirá a mejorar los sistemas europeos de investigación y las capacidades de diseño de políticas públicas. Esto incluye describir mecanismos que permitan traducir los resultados científicos en herramientas útiles para las administraciones públicas.

Entre los instrumentos comunes se encuentran los Policy Briefs, plataformas de datos comparativos, herramientas de análisis de escenarios o guías metodológicas para la evaluación de políticas. La propuesta debe explicar cómo estos resultados serán utilizados por autoridades nacionales, regionales o europeas.

Otro aspecto relevante es la definición de un Impact Pathway, es decir, una cadena lógica que conecte las actividades del programa con resultados concretos y efectos a largo plazo. En este caso, el impacto esperado se relaciona con la mejora de la resiliencia social, el fortalecimiento de la gobernanza democrática y la reducción de desigualdades.

Gobernanza de la Partnership y organización del trabajo

La sección de Implementation debe demostrar la viabilidad organizativa del programa. Las Partnerships de este tipo suelen contar con una estructura de gobernanza compleja que incluye una asamblea de entidades programadoras, un consejo ejecutivo, comités científicos y foros de participación de stakeholders.

El plan de trabajo se organiza generalmente en varios paquetes de trabajo. Entre ellos destacan la coordinación general de la Partnership, el desarrollo y actualización de la SRIA, la gestión de convocatorias conjuntas, la síntesis de conocimiento para políticas públicas y las actividades de comunicación y evaluación del impacto.

Además, el presupuesto debe reflejar claramente la combinación entre financiación nacional y contribución europea, especificando qué gastos corresponden a la implementación de programas de investigación y cuáles a la gestión de la Partnership.

Integrar ciencias sociales, participación y gobernanza democrática

Las propuestas relacionadas con gobernanza y democracia deben situar las ciencias sociales y humanidades en el centro del programa de investigación. Esto implica integrar enfoques comparativos y multinivel que permitan analizar fenómenos como la participación política, la polarización social o la confianza institucional.

También se espera que las propuestas incorporen mecanismos de participación ciudadana en la definición de agendas de investigación y en la evaluación de impactos sociales. Laboratorios de políticas públicas, procesos deliberativos o plataformas de diálogo con actores sociales pueden contribuir a fortalecer la relevancia política del programa.

La investigación en este ámbito suele combinar metodologías cuantitativas y cualitativas, incluyendo encuestas comparativas, análisis institucional, experimentos de participación ciudadana y evaluación de políticas públicas.

Aspectos transversales en propuestas de ciencias sociales

Las convocatorias del Cluster 2 incluyen varios requisitos horizontales que deben integrarse desde el diseño de la propuesta. Entre ellos destacan la ciencia abierta, la gestión de datos conforme a principios FAIR, la igualdad de género y el cumplimiento de estándares éticos.

Los proyectos que trabajan con datos sociales o encuestas deben prestar atención a la anonimización, el acceso controlado y el cumplimiento de la normativa europea de protección de datos. Asimismo, se espera que las agendas de investigación incluyan análisis interseccionales que consideren género, diversidad y desigualdades sociales.

La comunicación de resultados también es un aspecto destacado, especialmente cuando se dirige a responsables de políticas públicas. La producción de documentos breves y accesibles, junto con espacios de diálogo entre investigadores y administraciones, facilita la incorporación de evidencia científica en procesos de toma de decisiones.

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