Uso de la inteligencia artificial generativa en la investigación biomédica y sus opciones de financiación

La Unión Europea ha situado la inteligencia artificial generativa (GenAI) en el núcleo de su agenda de I+D biomédica para el periodo 2025‑2026, combinando amplias convocatorias de Horizon Europe con iniciativas específicas como GenAI4EU y nuevos instrumentos en EU4Health. Para centros de investigación, hospitales, grupos clínicos y empresas deep‑tech en el ámbito de la salud, el año 2026 será fundamental para consolidar proyectos que aprovechen datos multimodales, gemelos virtuales y asistentes clínicos generativos bajo normativas como el AI Act y el Espacio Europeo de Datos Sanitarios (EHDS).

GenAI4EU: la base de la estrategia europea

GenAI4EU representa la iniciativa transversal de la CE destinada a promover aplicaciones de inteligencia artificial generativa en los principales ecosistemas industriales, con un enfoque muy marcado en salud y biomedicina. Su estrategia se dirige a casos de uso con impacto tangible, que sean integrables en procesos de investigación, ensayos clínicos y sistemas de salud.

El paquete financiero relacionado (que asciende a cientos de millones de euros durante el periodo) se canaliza principalmente a través de Horizon Europe (Pilar II y EIC), con acciones complementarias en Europa Digital y EU4Health. En el campo de la biomedicina, GenAI4EU financia desde modelos generativos entrenados con datos multimodales hasta asistentes clínicos avanzados, siempre bajo principios de fiabilidad, explicabilidad, trazabilidad y cumplimiento normativo.

El mensaje político es claro: Europa aspira a liderar la GenAI biomédica desde la ciencia abierta, la protección de datos y la confianza pública, no a través de modelos opacos o soluciones desconectadas de la realidad clínica.

Horizon Europe – Clúster Salud: GenAI como prioridad científica

El Clúster 1 “Health” de Horizon Europe introduce en su Programa de Trabajo 2025 un apartado explícito dedicado a la IA generativa aplicada a la investigación biomédica y la atención sanitaria. Es la primera vez que la GenAI se presenta como eje central y no como una tecnología secundaria transversal.

Las prioridades científicas se estructuran en torno a:

• Modelos generativos entrenados con grandes volúmenes de datos multimodales (imagen médica, datos ómicos, registros clínicos, sensores).
• Comprensión avanzada de los mecanismos de enfermedad.
• Identificación de nuevos biomarcadores y dianas terapéuticas.
• Avances en medicina predictiva, personalizada y preventiva.

Aunque las convocatorias clave cerraron en septiembre de 2025, los proyectos seleccionados se desarrollarán mayoritariamente entre 2026 y 2030, lo que convierte a 2026 en el año de implementación efectiva de plataformas, infraestructuras de datos y modelos fundacionales que definirán la agenda biomédica europea de la próxima década.

EU4Health: de la innovación al sistema sanitario

La lógica de EU4Health complementa a Horizon Europe: donde Horizon financia ciencia y tecnología emergente, EU4H promueve la adopción en los sistemas sanitarios y políticas de salud pública, con un énfasis en equidad, eficiencia y confianza en la IA. Para 2026, esto implica que proyectos GenAI4EU enfocados en cardiometabolismo, imagen o medicina preventiva pueden encontrar en EU4H un marco ideal para escalar, integrar a autoridades sanitarias y consolidar cambios organizativos.

Europa Digital y los bancos de pruebas en salud

La implementación responsable de la IA generativa biomédica requiere de entornos de validación técnica, clínica y regulatoria. Aquí el programa Europa Digital desempeña un papel fundamental, especialmente a través de los Testing and Experimentation Facilities (TEF) en salud.

Infraestructuras como TEF-Health proporcionan entornos realistas para evaluar soluciones de IA y robótica sanitaria, incluyendo modelos generativos que pueden considerarse software como dispositivo médico. En 2026, muchos consorcios financiados por Horizon y EU4Health utilizarán estos bancos de pruebas para validar la seguridad, robustez y cumplimiento normativo antes de su implementación a gran escala.

Principales aplicaciones biomédicas de la IA generativa

Los documentos programáticos europeos señalan áreas prioritarias donde la GenAI puede generar un avance significativo:

• Integración avanzada de imagen médica, datos ómicos y registros clínicos.
• Descubrimiento de biomarcadores y dianas terapéuticas mediante modelos generativos.
• Construcción de gemelos virtuales (“virtual human twins”) para simular tratamientos y evolución de enfermedades.
• Asistentes clínicos capaces de sintetizar información compleja y facilitar la toma de decisiones, siempre bajo supervisión humana.

En todos los casos, la Comisión enfatiza la necesidad de gobernanza de datos, control de sesgos, explicabilidad y alineamiento con el AI Act y el EHDS como condiciones innegociables.

Aunque muchas convocatorias estratégicas finalizan en 2025, 2026 es el año en el que la financiación se transforma en ejecución y oportunidades reales. Existen diversas vías para posicionarse:

• Integrarse a proyectos en curso como socios clínicos, nodos de datos, infraestructuras asociadas o proveedores tecnológicos.
• Aprovechar sinergias entre Horizon Europe, EU4Health y Europa Digital para abarcar todo el ciclo de innovación: I+D, validación y despliegue.
• Prepararse para futuras extensiones de GenAI4EU hacia asociaciones, EIC y ecosistemas de innovación en salud.
• Participar en convocatorias abiertas, acuerdos de colaboración y acciones de escalado vinculadas a infraestructuras digitales y bancos de pruebas.

Si deseas estar al tanto de las últimas oportunidades de financiación para tu investigación o innovación, síguenos.

Contact us!